Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển như vũ bão, một trong những thách thức lớn nhất mà các mô hình AI phải đối mặt chính là khả năng ghi nhớ thông tin dài hạn và duy trì ngữ cảnh qua nhiều phiên làm việc. Mặc dù “context windows” (khung ngữ cảnh) của các mô hình đã được mở rộng đáng kể, giúp chúng “nhớ” được nhiều dữ liệu hơn trong một lần, nhưng việc duy trì trí nhớ liên tục và cá nhân hóa vẫn là một bài toán khó. Giữa lúc đó, một chàng trai trẻ 19 tuổi tên Dhravya Shah đã xuất hiện với một giải pháp đầy hứa hẹn.
Dhravya Shah, người gốc Mumbai, Ấn Độ, không phải là một cái tên xa lạ trong giới công nghệ. Vài năm trước, anh đã tự tay xây dựng nhiều bot và ứng dụng hướng tới người dùng, thậm chí bán thành công một bot giúp định dạng tweet thành ảnh chụp màn hình đẹp mắt cho công cụ truyền thông xã hội Hypefury. Với số tiền kiếm được từ thương vụ này, Dhravya đã quyết định từ bỏ việc chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào IIT (Học viện Công nghệ Ấn Độ) để chuyển đến Hoa Kỳ, theo học tại Đại học bang Arizona. Sau khi định cư, anh tự đặt ra thử thách xây dựng một sản phẩm mới mỗi tuần trong 40 tuần. Chính trong một tuần thử thách ấy, Supermemory (ban đầu có tên Any Context) đã ra đời trên GitHub, với tính năng cho phép người dùng trò chuyện với các dấu trang Twitter của mình, đặt nền móng cho một giải pháp trí nhớ AI đột phá.
Supermemory: Giải pháp trí nhớ toàn diện cho kỷ nguyên AI
Supermemory hiện được định nghĩa là một API bộ nhớ phổ quát cho các ứng dụng AI, giải quyết triệt để vấn đề trí nhớ ngắn hạn của AI. Công cụ này hoạt động bằng cách xây dựng một biểu đồ tri thức (knowledge graph) dựa trên dữ liệu mà nó xử lý, từ đó cá nhân hóa ngữ cảnh cho người dùng. Ví dụ, Supermemory có thể hỗ trợ truy vấn các mục nhập từ nhiều tháng trước cho ứng dụng viết hoặc nhật ký, hoặc tìm kiếm email cũ. Với khả năng đầu vào đa phương thức (multimodal inputs), nó còn có thể giúp một trình chỉnh sửa video tìm nạp tài sản liên quan từ thư viện dựa trên một lời nhắc cụ thể. Supermemory có thể thu nạp mọi loại dữ liệu, bao gồm tệp, tài liệu, cuộc trò chuyện, dự án, email, PDF và luồng dữ liệu ứng dụng. Tính năng chatbot và ghi chú của nó cho phép người dùng thêm “ký ức” bằng văn bản, tệp hoặc liên kết, đồng thời kết nối với các ứng dụng như Google Drive, OneDrive hay Notion. Dhravya Shah khẳng định: “Điểm mạnh cốt lõi của chúng tôi là trích xuất thông tin chi tiết từ bất kỳ loại dữ liệu phi cấu trúc nào và cung cấp cho các ứng dụng nhiều ngữ cảnh hơn về người dùng.“
Thành công của Supermemory đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư lớn, với vòng hạt giống trị giá 2,6 triệu USD được dẫn dắt bởi Susa Ventures, Browder Capital và SF1.vc. Đặc biệt, danh sách các nhà đầu tư cá nhân còn có những tên tuổi lừng lẫy như CTO Cloudflare Dane Knecht, giám đốc AI của Google Jeff Dean, quản lý sản phẩm DeepMind Logan Kilpatrick, người sáng lập Sentry David Cramer, cùng các giám đốc điều hành từ OpenAI, Meta và Google. Ngay cả Y Combinator cũng từng tiếp cận Dhravya, nhưng thời điểm đó anh đã có các nhà đầu tư khác. Joshua Browder, người điều hành Browder Capital, ấn tượng mạnh với sự kiên trì và tốc độ làm việc của Shah: “Tôi đã kết nối với Dhravya qua X, và điều khiến tôi ấn tượng là cách anh ấy di chuyển và xây dựng mọi thứ nhanh chóng như thế nào, điều đó đã thúc đẩy tôi đầu tư vào anh ấy.”
Hiện tại, Supermemory đã có nhiều khách hàng hiện có, bao gồm trợ lý máy tính để bàn Cluely (được a16z hỗ trợ), trình chỉnh sửa video AI Montra, công cụ tìm kiếm AI Scira, công cụ đa MCP Rube của Composio và startup bất động sản Rets. Thậm chí, họ còn đang hợp tác với một công ty robot để lưu giữ những ký ức hình ảnh mà robot thu thập được. Mặc dù có nhiều đối thủ cạnh tranh trong không gian bộ nhớ AI như Letta hay Mem0, Dhravya Shah tự tin rằng Supermemory sẽ nổi bật nhờ vào độ trễ thấp hơn và hiệu suất cao trong việc cung cấp ngữ cảnh liên quan một cách nhanh chóng. Joshua Browder nhấn mạnh: “Ngày càng nhiều công ty AI sẽ cần một lớp bộ nhớ. Giải pháp của Supermemory mang lại hiệu suất cao trong khi cho phép bạn đưa ra ngữ cảnh liên quan một cách nhanh chóng.”
