Nhiều nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng AI không thực sự giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian như kỳ vọng. Thay vì rút ngắn thời gian hoàn thành công việc, AI còn khiến họ mất thêm thời gian để chỉnh sửa và gỡ lỗi mã nguồn. Điều này đặt ra câu hỏi về hiệu quả thực sự của việc áp dụng AI trong phát triển phần mềm và liệu những hứa hẹn ban đầu có phù hợp với thực tế hay không.
Những điểm chính
- Nghiên cứu cho thấy thời gian hoàn thành công việc tăng 19% khi sử dụng AI thay vì giảm như kỳ vọng.
- AI tạo mã nhanh nhưng mất nhiều thời gian cho tích hợp, chỉnh sửa và debug đoạn mã đầu ra.
- Hiệu suất làm việc giảm do AI không hiểu sâu bối cảnh dự án và yêu cầu cá nhân hóa.
- Áp dụng AI máy móc thiếu đánh giá kỹ lưỡng dẫn đến lãng phí thời gian và công sức.
- Cần đào tạo và điều chỉnh quy trình để tận dụng AI hiệu quả, tránh giảm năng suất.
Mặc dù AI được kỳ vọng sẽ giúp tăng năng suất và tiết kiệm thời gian cho các nhà phát triển phần mềm, một nghiên cứu gần đây lại cho thấy kết quả ngược lại khi thời gian hoàn thành nhiệm vụ tăng lên thay vì giảm. Nghiên cứu do Model Evaluation and Threat Research (METR) thực hiện với 16 nhà phát triển, trong đó họ hoàn thành tổng cộng 246 nhiệm vụ, phân chia đều giữa việc sử dụng công cụ AI và không sử dụng. Ban đầu, các nhà phát triển kỳ vọng AI sẽ giúp giảm thời gian hoàn thành công việc khoảng 24%, tuy nhiên kết quả thực tế lại ghi nhận thời gian này tăng thêm 19% khi dùng AI.
Sự chênh lệch này phản ánh khoảng cách giữa kỳ vọng và hiện thực trong việc áp dụng AI vào quy trình phát triển phần mềm. Các nhà phát triển cho biết, mặc dù AI có thể tạo ra các đoạn mã nhanh chóng, nhưng việc tích hợp và chỉnh sửa sao cho phù hợp với bối cảnh dự án lại tốn nhiều thời gian hơn dự kiến. Việc này đòi hỏi họ phải dành nhiều công sức để debug và làm sạch các sản phẩm đầu ra từ AI, khiến hiệu suất giảm thay vì tăng. Không những thế, kiến thức chuyên sâu về dự án và bối cảnh cá nhân của từng nhà phát triển là những yếu tố không dễ dàng được AI thay thế hay hỗ trợ hiệu quả.
Kết quả nghiên cứu này đặt ra câu hỏi về vai trò thực sự của AI trong việc nâng cao năng suất làm việc, đặc biệt với những người có chuyên môn cao như nhà phát triển phần mềm. Dù mẫu thử nhỏ và đặc thù không thể đại diện cho toàn bộ ngành, nhưng nó cảnh báo về việc không nên vội vã áp dụng AI mà thiếu sự đánh giá kỹ lưỡng. Để tận dụng tốt công nghệ này, cần có sự điều chỉnh quy trình, đào tạo phù hợp và đo lường chất lượng hiệu quả một cách nghiêm túc trước khi triển khai rộng rãi. Ngược lại, áp dụng AI một cách máy móc có thể dẫn đến lãng phí thời gian và công sức, không đạt được lợi ích như mong đợi.
Kết luận
Kết quả nghiên cứu cho thấy AI không phải là cứu cánh trong việc tiết kiệm thời gian cho các nhà phát triển phần mềm như kỳ vọng. Thay vì giảm 24% thời gian hoàn thành công việc, AI lại khiến thời gian tăng lên 19% do những khó khăn trong việc tích hợp, chỉnh sửa và gỡ lỗi mã nguồn do AI tạo ra. Như một con dao hai lưỡi, AI vừa mở ra cơ hội mới, vừa đặt ra thách thức không nhỏ cho hiệu quả làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm.
