Anthropic giảm tuyển dụng nhân sự cấp thấp và tăng thời gian họp khi phụ thuộc vào AI

Tỷ lệ nhân sự kỹ thuật cấp thấp (junior technical hires) mới được tuyển dụng tại Anthropic đã giảm mạnh từ 27% xuống còn 9%, theo báo cáo vừa được công ty công bố về cơ cấu tổ chức và phương thức vận hành nội bộ. Tổng tỷ trọng nhân sự cấp thấp trong toàn bộ các phòng ban kỹ thuật của hãng cũng sụt giảm từ mức 21% xuống 14% kể từ đầu năm 2025.

Anthropic nhận định rằng các xu hướng chuyển dịch nội bộ của công ty có thể là chỉ dấu phản ánh cách thức trí tuệ nhân tạo tái định hình tổ chức công việc, hoạt động tuyển dụng và nhu cầu lao động trên toàn bộ nền kinh tế, đặc biệt khi doanh nghiệp này chủ động thiết lập mọi quy trình làm việc xoay quanh AI.

Sự dịch chuyển cơ cấu và áp lực ‘trông trẻ’ AI

Báo cáo chỉ ra rằng tỷ trọng đội ngũ kỹ thuật trong tổng lực lượng lao động của Anthropic đã giảm từ 61% xuống còn 56%. Đại diện công ty cho biết xu hướng này xuất phát từ quá trình mở rộng tự nhiên của các bộ phận kinh doanh khi quy mô tăng lên, đồng thời các công cụ lập trình AI (AI coding tools) ngày càng hỗ trợ nhân sự phi kỹ thuật tự xây dựng phần mềm phục vụ công việc.

Trụ sở và không gian làm việc của Anthropic — Báo cáo nội bộ từ Anthropic cho thấy mô hình làm việc dựa trên AI đang tái định hình yêu cầu nhân sự.

Áp lực ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn diễn ra thường trực trong toàn bộ tổ chức. Một kỹ sư nội bộ tiết lộ nhân viên luôn đối mặt với kỳ vọng xử lý công việc nhanh nhất có thể và phải tận dụng Claude trong mọi tác vụ. Trong cuộc khảo sát tiến hành vào tháng 4/2026, khoảng 27% nhân viên ghi nhận mức tăng năng suất đáng kể nhờ Claude, trong khi 20% khẳng định tính chất công việc đã chuyển từ trực tiếp thao tác sang vai trò điều phối và quản lý nhiều phiên bản Claude hoạt động đồng thời.

Một kỹ sư ví quá trình này với công việc trông trẻ (babysitting), khi mỗi phiên bản Claude liên tục đưa ra các phản hồi và yêu cầu sự chú ý tương đương nhau từ con người. Hệ quả là sự chú ý và năng lực phán đoán của con người (human attention and judgement) trở thành điểm nghẽn (bottleneck) lớn nhất của quy trình, do hệ thống AI liên tục sản sinh ra khối lượng thông tin và văn bản khổng lồ cần được thẩm định.

Năng suất đầu ra tăng kèm thời lượng hội họp mở rộng

Về hiệu suất tổng thể, việc ứng dụng sâu AI giúp công ty ghi nhận số lượng dòng mã (code) trên mỗi lập trình viên cao hơn, tỷ lệ chốt giao dịch bán hàng và khối lượng hợp đồng được xử lý gia tăng. Dù Anthropic thừa nhận sản lượng code nhiều hơn không đồng nghĩa với chất lượng code vượt trội hay tạo ra tác động kinh doanh lớn hơn, dữ liệu nội bộ chưa ghi nhận dấu hiệu suy giảm về chất lượng phần mềm.

Đáng chú ý, dữ liệu lịch làm việc cho thấy tổng thời gian họp của mỗi nhân viên đã tăng 20% so với cùng kỳ năm trước, riêng nhóm nhân sự kỹ thuật ghi nhận mức tăng 16%. Anthropic lý giải sự gia tăng này xuất phát từ nhu cầu củng cố sự tin cậy và trách nhiệm giải trình (human trust and accountability) giữa con người với con người, khi đội ngũ nhân sự liên tục xác nhận rằng việc tương tác và phối hợp trực tiếp vẫn là yếu tố không thể thay thế.

Nguồn: TechCrunch