Các tác tử AI tự sáng tạo trò chơi khi bị bỏ lại một mình trên hòn đảo ảo

Nghiên cứu từ MIT cho thấy các tác tử AI khi được tự do khám phá thế giới ảo đã tự nghĩ ra trò chơi và giải quyết nhiệm vụ thực tế vượt trội.

13 tác tử AI (AI agents) mang tên Eko, được vận hành trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn Claude Opus 4.7, đã trải qua 30 giờ hoạt động độc lập trên một hòn đảo mô phỏng kỹ thuật số mà không nhận bất kỳ nhiệm vụ cụ thể nào từ nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT). Báo cáo thử nghiệm được công bố trên chuyên trang học thuật arXiv cho thấy, thay vì rơi vào trạng thái nhàn rỗi, các thực thể này đã tự tạo ra các thử thách cá nhân, khám phá các quy luật vật lý của môi trường và biểu hiện những đặc trưng tương đồng với hành vi vui chơi ở sinh vật sống.

Từ trò chơi tự tạo đến kỹ năng giải quyết vấn đề

Trong quá trình thiết kế, các nhà nghiên cứu không lập trình sẵn mục tiêu hoàn thành công việc cho Eko. Thay vào đó, tệp cấu hình khởi tạo của hệ thống chỉ mô tả ngắn gọn rằng tác tử này sở hữu bản tính tò mò (naturally curious). Dữ liệu nhật ký ghi nhận những hành vi tự phát rõ rệt: ngay từ giờ đầu tiên, một tác tử đã thử leo lên ngọn tháp đá cao nhất đảo, sau khi thất bại đã tự đổi chiến thuật bằng cách vác đá lên đỉnh núi lân cận, xếp chồng hai khối đá để lấy đà nhảy qua đỉnh tháp thành công.

Thử nghiệm tác tử AI trên hòn đảo ảo của các nhà nghiên cứu MIT
Môi trường mô phỏng nơi 13 tác tử AI tự do tương tác với địa hình và vật thể trong 30 giờ.

Nhiều tương tác phức tạp khác cũng xuất hiện xung quanh một chiếc vòng vàng trên đảo. Khi một tác tử vô tình ném chiếc vòng rơi xuống biển và không thể lấy lại, nó đã tự xếp các viên đá thành hình trái tim để làm “đài tưởng niệm”. Khi thế giới mô phỏng được khởi động lại và chiếc vòng xuất hiện trở lại, tác tử biến nó thành rổ ném bóng, bia tập ngắm và tìm cách “đeo” vào cơ thể bằng cơ chế hồi sinh vị trí (respawn) sau khi cố tình nhảy khỏi vách đá.

Đáng chú ý, 6 trong số 13 tác tử Eko đã tự phát hiện ra một cơ chế vận động ngoài dự liệu của nhóm phát triển: thả khối vật thể ngay giữa cú nhảy để ném đi xa hơn. Nhóm nghiên cứu khẳng định quá trình tự mày mò này giúp hệ thống sản sinh ra những tri thức về môi trường mà ngay cả người tạo ra thế giới giả lập cũng không lường trước.

Đổi mới phương thức đào tạo robot và trí tuệ nhân tạo

Sau giai đoạn 30 giờ tự do khám phá, các nhà nghiên cứu đưa ra thử thách có mục tiêu rõ ràng, chẳng hạn như đưa số lượng vật thể tối đa lên mỏm đá cao nhất. Kết quả cho thấy nhóm tác tử Eko đã trải qua thời gian “chơi đùa” đạt thành tích vượt trội so với các phiên bản AI giống hệt nhưng chưa từng được tiếp xúc trước với môi trường mô phỏng.

Quy trình huấn luyện truyền thống thường buộc kỹ sư phải định trước mục tiêu tối ưu hóa và thước đo thành công cho mô hình. Thử nghiệm này chỉ ra một hướng tiếp cận thay thế: cung cấp một môi trường tương tác an toàn, đa dạng và để tác tử tự do tích lũy kinh nghiệm từ các hành vi thử – sai, mở ra tiềm năng lớn cho lĩnh vực điều khiển robot (robotics control) trong thế giới thực.

Dù vậy, giới chuyên gia vẫn giữ góc nhìn cẩn trọng về bản chất nhận thức của mô hình. Bà Eunice Yiu, nhà khoa học nhận thức tại Đại học California, Berkeley, nhận định trên tạp chí MIT Technology Review rằng hiện tượng này rất đáng khích lệ, song giới nghiên cứu cần thêm các bằng chứng xác đáng để khẳng định liệu các mô hình này có thực sự sở hữu hành vi nhận thức chơi đùa hay chỉ đơn thuần mô phỏng dữ liệu văn bản.

Nguồn: TechCrunch

Chính sách hỗ trợ doanh nghiệp
LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI
Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

Cập nhật bản tin

Nhập địa chỉ email của bạn bên dưới và theo dõi bản tin của chúng tôi

Chat Zalo Chat Zalo
Gọi ngay Chat