Mới đây, cộng đồng người dùng trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic đã trải qua một phen ‘đứng ngồi không yên’ khi dịch vụ này bất ngờ ngừng hoạt động. Sự cố xảy ra vào khoảng 12:20 chiều theo giờ ET, ảnh hưởng đến toàn bộ các dịch vụ quan trọng bao gồm API, Console và chính Claude AI. Chỉ tám phút sau khi người dùng bắt đầu báo cáo vấn đề trên các nền tảng như GitHub và Hacker News, Anthropic đã nhanh chóng cập nhật trạng thái, xác nhận rằng hệ thống của họ đang gặp sự cố.
Tình trạng gián đoạn dịch vụ đã gây ra không ít phiền toái, đặc biệt đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp phụ thuộc vào Claude cho công việc hàng ngày. Dù Anthropic đã thông báo rằng họ đã triển khai một số bản vá và đang theo dõi kết quả, sự cố này một lần nữa cho thấy những thách thức cố hữu trong việc duy trì ổn định các hệ thống AI phức tạp. Đây không phải là lần đầu tiên Anthropic gặp phải các lỗi hoặc trục trặc trên nền tảng của mình, đặc biệt là với Claude và các mô hình của nó trong vài tháng gần đây.
Khi công cụ AI “đình công”, người dùng làm gì?
Trong lúc chờ đợi Claude AI khởi động lại, nhiều người dùng đã không khỏi than thở và thậm chí là hài hước về tình cảnh ‘bỗng dưng thất nghiệp’ của mình. Trên GitHub, một người dùng đã ví von rằng cộng đồng kỹ sư phần mềm giờ đây đang ‘ngồi không chơi xơi nước’, không biết phải làm gì khi công cụ hỗ trợ đắc lực không hoạt động. Một bình luận khác trên Hacker News, trích dẫn từ một sự cố tương tự trước đây, đã thể hiện rõ sự phụ thuộc vào AI: “Khônggggggg! Tôi sẽ phải dùng lại bộ não của mình và viết 100% code như một người tiền sử từ tháng 12 năm 2024.”
Những phản ứng này, dù mang tính bông đùa, lại phản ánh một thực tế đáng suy ngẫm: sự phụ thuộc ngày càng lớn của chúng ta vào các công cụ AI. Dù Anthropic sau đó đã xác nhận với TechCrunch rằng “sự cố API rất ngắn ngủi hôm nay, ngay trước 9:30 sáng PT” và “dịch vụ đã nhanh chóng được khôi phục”, nhưng những khoảnh khắc gián đoạn dù ngắn ngủi cũng đủ để gây ra sự xáo trộn đáng kể trong quy trình làm việc. Nó nhắc nhở chúng ta về tầm quan trọng của việc có các phương án dự phòng và không ngừng trau dồi kỹ năng cốt lõi, ngay cả khi AI đang trở thành cánh tay phải đắc lực.
