Sự bùng nổ của các công cụ tạo mã bằng trí tuệ nhân tạo (AI) như GitHub Copilot đã mang lại hiệu quả đáng kinh ngạc cho các nhà phát triển, nhưng đồng thời cũng tạo ra một thách thức không nhỏ: làm thế nào để đảm bảo chất lượng và độ chính xác của lượng mã khổng lồ được sinh ra? Harjot Gill, một doanh nhân công nghệ dày dạn kinh nghiệm, người từng bán startup Netsil cho Nutanix và điều hành FluxNinja, đã sớm nhận ra xu hướng này. Ông quan sát thấy các kỹ sư từ xa của mình bắt đầu sử dụng AI để tạo mã và dự đoán rằng điều này sẽ gây ra tắc nghẽn nghiêm trọng trong quy trình đánh giá mã (code review). Từ tầm nhìn đó, đầu năm 2023, Gill đã sáng lập CodeRabbit, một nền tảng đánh giá mã dựa trên AI, đồng thời sáp nhập FluxNinja vào đây. Mới đây, CodeRabbit đã gây tiếng vang lớn khi công bố gọi thành công 60 triệu USD trong vòng Series B, nâng tổng số vốn đầu tư lên 88 triệu USD và định giá công ty ở mức 550 triệu USD. Thành công này không chỉ là minh chứng cho sự tăng trưởng vượt bậc mà còn khẳng định giá trị thiết thực mà CodeRabbit đang mang lại cho hơn 8.000 doanh nghiệp trên toàn cầu.
CodeRabbit: lời giải cho bài toán code review thời đại AI
Sự bùng nổ của các trợ lý mã hóa AI đã đẩy nhanh tốc độ phát triển phần mềm, nhưng cũng tạo ra gánh nặng cho quy trình đánh giá mã. Mã do AI tạo ra thường chứa lỗi hoặc không tối ưu, buộc các nhà phát triển phải dành nhiều thời gian kiểm tra và sửa chữa. CodeRabbit ra đời để giải quyết nút thắt này. Harjot Gill đã nhìn thấy trước vấn đề này từ sớm. Với khả năng tăng trưởng 20% mỗi tháng và doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) hơn 15 triệu USD, CodeRabbit đã thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư hàng đầu như Scale Venture Partners và NVentures (quỹ đầu tư mạo hiểm của Nvidia), dẫn đến vòng gọi vốn Series B 60 triệu USD.
CodeRabbit hoạt động như một đồng nghiệp ảo thông minh, hiểu sâu mã nguồn của công ty để xác định lỗi, đề xuất cải tiến và đưa ra phản hồi chi tiết. Gill chia sẻ rằng các công ty sử dụng CodeRabbit có thể giảm một nửa số lượng nhân lực tham gia đánh giá mã, tiết kiệm thời gian và giải phóng kỹ sư khỏi công việc lặp đi lặp lại. Điều này cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp và sáng tạo hơn. Hơn 8.000 doanh nghiệp, bao gồm Chegg, Groupon và Mercury, đang tin dùng CodeRabbit để tối ưu hóa quy trình phát triển.
Dù thị trường AI code review có sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như Graphite (vừa gọi 52 triệu USD Series B) hay Greptile (đang đàm phán gọi 30 triệu USD Series A), và cả các giải pháp tích hợp trong Anthropic’s Claude Code hay Cursor, Gill vẫn đặt cược vào ưu thế của CodeRabbit như một giải pháp độc lập, toàn diện hơn về chiều sâu và bề rộng kỹ thuật. Tuy nhiên, thực tế là ngay cả với AI, mã do AI tạo ra vẫn cần được kiểm tra kỹ lưỡng, đôi khi còn cần đến vai trò mới như “chuyên gia dọn dẹp mã” (vibe code cleanup specialist) để xử lý những đoạn mã “không thể sử dụng được”. Dù vậy, với mức giá 30 USD mỗi tháng, hàng ngàn nhà phát triển vẫn đang tin tưởng và sẵn lòng chi trả, minh chứng cho giá trị mà CodeRabbit mang lại.
