Dòng chip Nvidia Blackwell mới nhất chứa tới 104 tỷ bóng bán dẫn, một con số khổng lồ đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối trong khâu sắp xếp và thiết kế. Tuy nhiên, quy trình đưa một con chip từ ý tưởng đến sản xuất đại trà hiện tốn từ ba đến năm năm, trong đó riêng giai đoạn thiết kế vật lý có thể kéo dài tới hai năm. Khoảng thời gian quá dài này khiến các nhà sản xuất đối mặt với rủi ro thị trường thay đổi nhanh chóng, có thể biến những khoản đầu tư khổng lồ trở nên lãng phí trước khi sản phẩm kịp ra mắt.
Cognichip, một startup vừa huy động thành công 60 triệu USD trong vòng gọi vốn mới nhất, đang nỗ lực thay đổi thực trạng này bằng cách sử dụng chính trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các kỹ sư thiết kế chip. Với sự dẫn dắt của Seligman Ventures và sự tham gia của các nhân vật tầm cỡ như Lip-Bu Tan (giám đốc điều hành Intel), công ty đã nâng tổng số vốn huy động lên 93 triệu USD kể từ khi thành lập vào năm 2024. Mục tiêu của Cognichip là giảm hơn 75% chi phí phát triển và rút ngắn hơn một nửa thời gian hoàn thiện sản phẩm thông qua các công cụ AI chuyên biệt.
Điểm khác biệt cốt lõi của Cognichip nằm ở việc xây dựng các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu thiết kế chip chuyên sâu, thay vì dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa dụng. Do các thiết kế chip là tài sản trí tuệ được bảo mật nghiêm ngặt và không có sẵn trên các nguồn mã nguồn mở như phần mềm, startup này đã phải tự phát triển các bộ dữ liệu riêng biệt, bao gồm cả dữ liệu tổng hợp và dữ liệu cấp phép từ đối tác. Phương pháp này cho phép các nhà sản xuất chip huấn luyện mô hình trên dữ liệu nội bộ một cách an toàn mà không lo rò rỉ bí mật công nghệ ra bên ngoài.
Dù đang phải cạnh tranh với những tên tuổi lâu đời như Synopsys, Cadence hay các startup được vốn hóa mạnh như ChipAgents và Ricursive, Cognichip vẫn chứng minh được tiềm năng qua các thử nghiệm thực tế. Trong một cuộc thi tại Đại học Bang San Jose, các sinh viên đã sử dụng mô hình của hãng để thiết kế thành công bộ vi xử lý dựa trên kiến trúc mã nguồn mở RISC-V. Sự bùng nổ của hạ tầng AI đang tạo ra một chu kỳ siêu tăng trưởng cho ngành bán dẫn, mở ra cơ hội lớn cho những giải pháp tự động hóa thiết kế chip như cách mà Cognichip đang triển khai để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.
Sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu và dòng vốn lớn vào Cognichip cho thấy việc ứng dụng AI vào thiết kế phần cứng không còn là viễn cảnh xa vời mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết để duy trì tốc độ đổi mới. Các doanh nghiệp trong ngành bán dẫn cần chủ động tiếp cận và tích hợp các công cụ AI chuyên sâu này vào quy trình sản xuất để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua tối ưu hóa hiệu năng và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
