Cựu quản lý Nvidia nhận định AI vật lý đang ở thời kỳ xếp hình LEGO

Nhiều chuyên gia công nghệ kỳ vọng ngành chế tạo robot sẽ sớm đạt tới thời khắc ChatGPT (ChatGPT moment) – dấu mốc đánh dấu sự bùng nổ vượt bậc của trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Tuy nhiên, theo đánh giá từ Amulya Vishwanath, nhà sáng lập kiêm đối tác điều hành của quỹ đầu tư Techable Ventures, thực tế ngành công nghệ hiện nay chưa chạm tới bước ngoặt đó mà đang vận hành tương tự như một “thời kỳ LEGO”.

Giai đoạn tái thiết lập các khối nền tảng

Trước khi thành lập Techable Ventures – quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý (physical AI) – Vishwanath từng có gần 7 năm phụ trách mảng tiếp thị sản phẩm tại tập đoàn bán dẫn Nvidia. Bà cũng từng đảm nhận vị trí tương tự tại một doanh nghiệp sau này được Intel mua lại, đồng thời bắt đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư xử lý tín hiệu số tại Interconnect Systems (đơn vị trực thuộc tập đoàn Molex ngày nay).

Chia sẻ trong chương trình podcast Equity của TechCrunch, Vishwanath chỉ ra rằng cộng đồng nghiên cứu và các kỹ sư hiện phải quay lại giải quyết các bài toán cơ bản nhất. “Hàng loạt phần mềm nền tảng và các khối lắp ghép (building blocks) cơ sở của ngành robot đang được đánh giá và tái cấu trúc toàn diện, đây là tiền đề thiết yếu để sự đổi mới có thể mở rộng quy mô”, bà nhấn mạnh.

Theo bà, các đơn vị phát triển hiện tập trung hoàn thiện từng cấu phần cốt lõi: từ cơ cấu bàn tay robot, các bộ truyền động (actuators), cho đến hệ thống cảm biến chuyên dụng. Những linh kiện riêng rẽ này đóng vai trò như các mảnh ghép LEGO, cần thời gian để khớp nối thành một hệ thống hoàn chỉnh có năng lực đột phá. Dù là robot đa năng (general-purpose robots) hay robot chuyên dụng (special-purpose robots), quá trình tích lũy và tinh chỉnh phần cứng lẫn phần mềm này đều cần tuân theo lộ trình tự nhiên.

Vishwanath so sánh tiến trình hiện tại với các bước phát triển của Internet hoặc cuộc Cách mạng Công nghiệp trong quá khứ, nơi hạ tầng cơ sở luôn phải đi trước một bước trước khi thị trường đạt điểm uốn thương mại.

Cuộc đua nhân tài công nghệ cao

Bên cạnh hạ tầng kỹ thuật, nguồn nhân lực chất lượng cao là yếu tố quyết định cục diện phát triển trí tuệ nhân tạo tại thị trường Mỹ. Hiện nay, một lượng lớn kỹ sư đầu ngành đang đổ về các tập đoàn công nghệ lớn như Nvidia hay các phòng thí nghiệm mô hình tiên phong như Anthropic.

Vishwanath xác định việc hỗ trợ các nhà sáng lập tiếp cận và chiêu mộ nhân tài hàng đầu chính là hào lũy kinh tế (moat) cốt lõi của Techable Ventures. Tận dụng mạng lưới quan hệ được tích lũy qua nhiều năm làm việc tại Nvidia và chuỗi cung ứng bán dẫn, quỹ định vị là điểm tựa hỗ trợ trực tiếp giúp các công ty khởi nghiệp duy trì năng lực cạnh tranh trong phân khúc AI vật lý đầy biến động.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo