Dữ liệu từ Ramp cho thấy chi tiêu AI chững lại khi Anthropic chuẩn bị IPO

Doanh nghiệp trên toàn cầu đang tiêu thụ khối lượng điện toán trí tuệ nhân tạo kỷ lục, song ngân sách thực tế mà họ chi trả cho các nhà cung cấp nền tảng gần như không còn tăng trưởng. Báo cáo phân tích tài chính mới nhất từ nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp Ramp cho thấy, chi tiêu dành cho các mô hình AI đã đi ngang vào cuối mùa hè vừa qua, phản ánh tác động đồng thời của cuộc chiến giảm giá API và chiến lược kiểm soát chi phí ngày càng chặt chẽ từ phía khách hàng.

Theo số liệu thống kê từ Ramp, mức chi tiêu cho lưu lượng xử lý (token spend) chỉ tăng vỏn vẹn 1,5% trong giai đoạn tháng 8 và tháng 9. Con số này tạo ra sự tương phản sâu sắc so với mức tăng trưởng bùng nổ 42% ghi nhận vào tháng 7 trước đó. Hiện tượng đảo chiều này diễn ra đúng thời điểm Anthropic đang rục rịch chuẩn bị cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO), đặt dấu hỏi lớn lên giả định của giới đầu tư về tốc độ siêu tăng trưởng vĩnh viễn của ngành AI.

Sự sụt giảm từ nhóm khách hàng chi tiêu lớn nhất

Chuyên gia kinh tế trưởng tại Ramp, ông Ara Kharazian, nhận định rằng phần lớn chi tiêu hiện tại đến từ các công ty công nghệ tăng trưởng nhanh được hậu thuẫn bởi quỹ đầu tư mạo hiểm (venture capital). Khi nhóm khách hàng tiên phong này bắt đầu tái cấu trúc chi phí, toàn bộ chuỗi cung ứng doanh thu AI sẽ lập tức chịu tác động dây chuyền.

Dữ liệu chỉ ra rằng nhóm 1% khách hàng chi tiêu nhiều nhất đã chững lại, tụt xuống dưới ngưỡng 10.000 USD/nhân viên/tháng so với đỉnh điểm giữa mùa hè. Mặc dù nhóm doanh nghiệp trung vị (median) vẫn duy trì mức chi từ 12-15 USD/nhân viên/tháng và nhóm 10% dẫn đầu chi khoảng 600-1.000 USD/nhân viên/tháng, con số này hoàn toàn không đủ bù đắp phần sụt giảm từ nhóm chi tiêu lớn nhất. Dù dữ liệu tháng 10 ghi nhận mức hồi phục nhẹ 8,9%, áp lực cản trở đà tăng trưởng doanh thu vẫn ở mức cao.

Theo ông Kharazian, thị trường đang bộc lộ giới hạn: các lĩnh vực như phát triển phần mềm hoặc tài chính sẵn sàng chi mạnh cho tác tử lập trình (AI coding agents), nhưng các ngành truyền thống như phòng khám y tế hay đại lý ô tô không có nhu cầu giải ngân ở mức hàng nghìn USD cho mỗi nhân sự.

Cuộc chiến giá và xu hướng tối ưu hóa chi phí

Sự đình trệ không bắt nguồn từ việc suy giảm nhu cầu sử dụng, bởi tổng lưu lượng token vẫn liên tục đi lên. Vấn đề cốt lõi nằm ở mức độ cạnh tranh khốc liệt giữa các đơn vị phát triển nền tảng. Nhằm giành thị phần, OpenAI đã chủ động cắt giảm một nửa giá API cho các mô hình thế hệ mới, trong khi Anthropic cũng điều chỉnh giảm giá sâu các phiên bản cao cấp. Động thái hạ giá nhằm giữ chân khách hàng doanh nghiệp này từng khiến Anthropic sụt giảm khoảng 600 triệu USD doanh thu kỳ vọng theo hồ sơ công bố gần đây.

Bên cạnh đó, thị trường đang chứng kiến sự trỗi dậy của các mô hình mã nguồn mở (open-source models) giá rẻ từ Meta, các giải pháp phần cứng tối ưu từ Nvidia cùng các công cụ định tuyến nhẹ. Doanh nghiệp giờ đây không còn gửi toàn bộ tác vụ đến các mô hình ngôn ngữ lớn đắt đỏ nhất. Họ chủ động áp dụng các bộ định tuyến phân luồng, chuyển hướng các câu hỏi dạng nhị phân đơn giản sang các công cụ chi phí thấp như Jev.

Đồng sáng lập Notion, ông Akshay Kothari, cũng công bố dữ liệu nội bộ phản ánh đúng xu thế này: khối lượng token tiêu thụ tăng vọt theo cấp số nhân trong khi tổng chi phí thực tế lao dốc đáng kể nhờ kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn.

Áp lực định giá trước thềm IPO

Tình thế thị trường thuộc về người mua đang đặt ra những bài toán hóc búa cho mô hình kinh doanh của các kỳ lân AI. Mới đây, Anthropic đã chứng kiến mức định giá dự kiến trên thị trường thứ cấp giảm từ mức 2.000 tỷ USD xuống còn khoảng 1.200 đến 1.300 tỷ USD, kèm theo những cảnh báo về xếp hạng tín nhiệm. Song song đó, OpenAI cũng phải hạ mức định giá kỳ vọng từ 1.400 tỷ USD xuống 1.250 tỷ USD và cắt giảm mục tiêu huy động vốn thêm 10 tỷ USD.

Kỳ vọng tiếp theo của giới đầu tư phụ thuộc vào việc liệu ngành công nghiệp này có thể sản sinh ra làn sóng sản phẩm đột phá mới hay không. Dù các tác tử cá nhân (personal agents) đang được OpenAI hay Meta tích cực thử nghiệm, nhiều chuyên gia vẫn hoài nghi về khả năng tạo ra giá trị kinh tế trực tiếp và tức thì như những gì các công cụ hỗ trợ lập trình đã làm được.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo