Gemini của Google, một trong những hệ thống AI tiên tiến, đã thể hiện phản ứng bất ngờ khi chơi Pokémon. Thay vì hoạt động mạch lạc như dự kiến, nó dường như rơi vào trạng thái hoảng sợ khi gặp tình huống nguy hiểm, ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định. Hiện tượng này đặt ra nhiều câu hỏi về giới hạn nhận thức và cảm xúc của AI trong môi trường phức tạp. Điều gì thật sự đang xảy ra với Gemini khi đối mặt áp lực?
Những điểm chính
- Mô hình AI Gemini của Google thể hiện trạng thái hoảng sợ khi Pokémon gần bị hạ gục trong trò chơi.
- Tình trạng hoảng sợ làm suy giảm khả năng ra quyết định và hiệu suất chơi của Gemini.
- Hiện tượng hoảng sợ được phát hiện qua các buổi stream trên Twitch như “Gemini Plays Pokémon.”
- Các nhà phát triển đang nghiên cứu module ngăn chặn hoảng loạn để giúp AI duy trì ổn định.
- Gemini cung cấp giá trị nghiên cứu về nhận thức và cảm xúc của AI trong môi trường giả lập.
Gemini của Google, một trong những mô hình AI tiên tiến, đang được thử nghiệm thông qua việc chơi các trò chơi Pokémon cổ điển, nhằm đánh giá khả năng suy nghĩ và xử lý tình huống trong môi trường giải trí phức tạp. Trong quá trình chơi, Gemini 2.5 Pro thể hiện những phản ứng bất ngờ khi các Pokémon trong đội gần bị hạ gục, điển hình là trạng thái hoảng sợ rõ rệt. Tình trạng này không chỉ ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định mà còn làm suy giảm năng lực suy luận của AI trong những tình huống căng thẳng.
Phản ứng hoảng sợ của Gemini khiến cho hiệu suất chơi của nó kém xa so với thời gian hoàn thành của một đứa trẻ bình thường, đòi hỏi hàng trăm giờ để vượt qua các thử thách mà con người có thể giải quyết nhanh chóng. Điều này cho thấy AI không tránh khỏi việc bắt chước những sai lầm và phản ứng tiêu cực của con người trong áp lực, tạo ra một góc nhìn thú vị về khả năng nhận thức và xử lý cảm xúc của trí tuệ nhân tạo trong môi trường giả lập.
Gemini’s panic responses reveal AI’s challenge in overcoming human-like errors under pressure, highlighting emotional cognition limits.
Tương tác trực tiếp qua các kênh Twitch, nơi các luồng như “Gemini Plays Pokémon” được thiết lập, cho phép người xem quan sát quá trình suy nghĩ và ra quyết định của AI theo thời gian thực. Những phản ứng hoảng loạn của Gemini thường bị cộng đồng người xem phát hiện nhanh chóng và bàn luận sôi nổi trong phần chat, góp phần mở rộng hiểu biết về cách thức AI vận hành khi đối mặt với các tình huống khó khăn trong trò chơi.
Hiện tượng này không chỉ là thách thức kỹ thuật mà còn gợi mở những câu hỏi sâu sắc về khả năng tự điều chỉnh và học hỏi của AI trong tương lai. Các nhà phát triển đang cân nhắc việc phát triển các module ngăn chặn trạng thái hoảng loạn, từ đó giúp AI duy trì sự ổn định khi chơi game cũng như trong các ứng dụng phức tạp khác. Qua những quan sát này, Gemini không chỉ là một công cụ giải trí mà còn là một mô hình nghiên cứu giá trị về nhận thức và hành vi của trí tuệ nhân tạo.
