Google DeepMind có thể ra mắt Gemini 4 sớm hơn nhiều so với dự kiến

Koray Kavukcuoglu, tân lãnh đạo của Google DeepMind, vừa thực hiện bài phát biểu công khai đầu tiên kể từ khi nhậm chức tại hội nghị AI Agenda Live của The Information. Thông tin đáng chú ý nhất được ông đưa ra là Gemini 4 đã chính thức bước vào giai đoạn hậu đào tạo sớm (early post-training). Điều này đồng nghĩa với việc mô hình ngôn ngữ lớn tiếp theo của Google có khả năng ra mắt sớm hơn đáng kể so với mốc thời gian cuối năm 2026 mà giới phân tích từng dự đoán trước đó. Động thái này diễn ra trong bối cảnh Alphabet đang chịu áp lực lớn từ các đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Trước đó, CEO Sundar Pichai cũng đã xác nhận về dự án đầy tham vọng này vào tháng 7, nhấn mạnh vào khả năng lập trình (coding) và tác vụ tự trị (agentic coding) – những mảng mà Google thừa nhận đang cần cải thiện để bắt kịp các đối thủ. Việc chuyển sang giai đoạn hậu đào tạo cho thấy cấu trúc cốt lõi của mô hình đã hoàn thiện, và DeepMind hiện đang tập trung tinh chỉnh để tối ưu hóa hiệu suất trước khi phát hành chính thức.

Chiến lược tăng tốc để giành lại vị thế trong mảng lập trình và hạ tầng AI

Sự vội vã của Google xuất phát từ thực tế là Gemini đang bị tụt lại phía sau trong phân khúc AI hỗ trợ lập trình, vốn là mảng thúc đẩy chi tiêu mạnh mẽ nhất từ phía doanh nghiệp. Hiện tại, GPT-5.5 của OpenAI và Claude Code của Anthropic đang chiếm ưu thế vượt trội, khiến Google gần như vắng bóng trong các cuộc thảo luận về công cụ lập trình dù sở hữu hạ tầng tính toán khổng lồ. Áp lực này phản ánh rõ qua biến động của cổ phiếu Alphabet (GOOGL), vốn đã giảm gần 5% sau khi Meta ra mắt thiết bị phần cứng AI Muse Charm. Tuy nhiên, những tín hiệu tích cực về tiến độ của Gemini 4 đã giúp cổ phiếu này phục hồi nhẹ, cho thấy nhà đầu tư đang đặt kỳ vọng lớn vào khả năng phản công của hãng.

Thay vì duy trì tốc độ phát hành chậm rãi như trước, Google đang hướng tới chu kỳ cập nhật hàng tháng để đối đầu trực diện với các đối thủ. Đối với các nhà phát triển, dù Gemini 4 chưa có ngày ra mắt cụ thể, nhưng việc bước vào giai đoạn hậu đào tạo là một chỉ dấu quan trọng cho thấy mô hình này sẽ không bắt người dùng phải chờ đợi quá lâu. Thách thức thực sự của Google không chỉ nằm ở các điểm số benchmark, mà là khả năng duy trì sự ổn định và tính ứng dụng thực tế trong bối cảnh thị trường liên tục xuất hiện các bản cập nhật nhỏ nhưng hiệu quả từ đối thủ. Việc Koray Kavukcuoglu chọn thời điểm này để lên tiếng chính là một thông điệp mạnh mẽ gửi tới thị trường về quyết tâm lấy lại vị thế dẫn đầu của DeepMind.

Việc đẩy nhanh tiến độ ra mắt Gemini 4 cho thấy Google không còn chấp nhận vị thế của một người theo sau trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, người dùng và các doanh nghiệp nên tiếp tục theo dõi các bản cập nhật thực tế từ Google Cloud để đánh giá liệu những cải tiến về khả năng lập trình có thực sự đáp ứng được kỳ vọng hay không. Để cập nhật thêm các bước tiến mới nhất trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm các bài viết tại chuyên mục AI News.