Healthleap huy động 38 triệu USD cho AI phát hiện bệnh nhân nội trú nguy cơ cao

Hồ sơ bệnh án của một bệnh nhân nội trú chứa đựng khối lượng thông tin khổng lồ, nhưng các dấu hiệu quan trọng nhất về suy giảm thể trạng thường nằm rải rác trong ghi chú văn bản của bác sĩ thay vì bảng số liệu chuẩn hóa. Healthleap, startup công nghệ y tế chuyên phát triển nền tảng phân tích hồ sơ bệnh nhân để cảnh báo các bệnh lý chưa được chẩn đoán, vừa hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 38 triệu USD bao gồm hạt giống (Seed) và Series A.

Thỏa thuận tài chính này gồm 8 triệu USD vòng hạt giống do Sequoia Capital và First Round Capital đồng dẫn dắt, cùng 30 triệu USD thuộc vòng Series A do Hummingbird Ventures đứng đầu. Healthleap hiện chưa công bố mức định giá cụ thể sau đợt huy động.

Chuyển đổi từ công cụ dinh dưỡng sang nền tảng sàng lọc bệnh viện

Healthleap được thành lập tại Nam Phi vào năm 2022 bởi hai chị em Jemima Meyer và Josiah Meyer. Ban đầu, nền tảng ra đời như một công cụ hỗ trợ dinh dưỡng lâm sàng do Jemima thiết kế cho các chuyên gia dinh dưỡng. Nhận thấy tiềm năng sâu rộng hơn, công ty đã chuyển hướng xây dựng một hệ thống đa dụng nhằm phát hiện sớm những bệnh nhân nội trú có nguy cơ mắc các hội chứng dễ bị bỏ sót như suy dinh dưỡng hay sảng (delirium).

CEO Josiah Meyer cho biết hồ sơ bệnh án lưu trữ dữ liệu dưới hai dạng: kết quả xét nghiệm và chỉ số sinh tồn nằm ở các trường có cấu trúc, trong khi các triệu chứng biểu hiện cụ thể như chán ăn, sụt cân đột ngột, teo cơ hoặc khó nuốt lại nằm trong ghi chú chẩn đoán của nhân viên y tế. Giải pháp của Healthleap tập trung trích xuất chính xác các khái niệm lâm sàng này để mở rộng quy mô đánh giá.

Cơ chế phân tích của mô hình ngôn ngữ lớn

Để nhận diện bệnh nhân có nguy cơ cao, phần mềm của Healthleap tích hợp trực tiếp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (electronic health records – EHR) của bệnh viện. Hệ thống ứng dụng các mô hình ngôn ngữ (language models) nhằm trích xuất dữ liệu phi cấu trúc từ ghi chú của bác sĩ, sau đó kết hợp cùng kết quả xét nghiệm máu và chỉ số sinh tồn đưa vào thuật toán dự báo rủi ro.

Hằng đêm, hệ thống tự động rà soát toàn bộ hồ sơ của bệnh nhân nội trú người lớn, từ thuốc kê đơn, phác đồ ăn uống đến các chẩn đoán liên quan. Đến mỗi buổi sáng, chỉ số rủi ro (risk score) được đẩy thẳng vào quy trình làm việc thường nhật của đội ngũ chăm sóc kèm theo bảng dữ liệu theo dõi xu hướng. Đại diện Healthleap nhấn mạnh phần mềm không trực tiếp đưa ra kết luận bệnh học mà đóng vai trò khoanh vùng các trường hợp cần nhân viên y tế lưu tâm đặc biệt.

Quy mô thương mại và bài toán hiệu quả kinh tế

Tình trạng suy dinh dưỡng là điểm tựa trọng tâm của startup, do các nghiên cứu chỉ ra có từ 20% đến 50% bệnh nhân nhập viện gặp tình trạng này, kéo theo thời gian nằm viện kéo dài, nguy cơ nhiễm trùng và tỷ lệ biến chứng cao. Trong vòng một năm qua, mạng lưới đối tác của Healthleap đã mở rộng từ 3 lên hơn 50 bệnh viện, bao gồm các hệ thống y tế lớn như Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist và Emory Healthcare, giúp doanh thu tăng hơn 10 lần.

Công ty cung cấp các hợp đồng thời hạn ba năm dựa trên số lượng giường bệnh và cam kết hiệu quả tài chính (outcome-based pricing). Điển hình tại Bệnh viện Đại học Pennsylvania (Hospital of the University of Pennsylvania), chương trình tầm soát suy dinh dưỡng của Healthleap mang lại tác động tài chính ước tính 23,8 triệu USD mỗi năm, gồm 6,3 triệu USD từ các khoản bồi hoàn bổ sung và 17,5 triệu USD nhờ rút ngắn ngày điều trị nội trú.

Với nguồn vốn mới, Healthleap dự kiến tăng cường đội ngũ kỹ thuật, hoàn thiện sản phẩm và mở rộng quy mô kinh doanh. Startup này đặt mục tiêu mở rộng thuật toán để sàng lọc hơn 40 bệnh lý quan trọng, trước khi tiến tới các mảng chăm sóc ngoại trú và điều trị tại nhà.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo