Thế giới công nghệ vừa đón nhận một tin tức đáng chú ý từ OpenAI: phiên bản mới của GPT-5 đã được tích hợp vào Codex, công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI của họ. Với tên gọi GPT-5-Codex, mô hình này hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với mã nguồn và các tác vụ lập trình. Không còn là những cỗ máy chỉ xử lý theo một tốc độ cố định, GPT-5-Codex giờ đây có khả năng “suy nghĩ” linh hoạt hơn bao giờ hết, dành từ vài giây cho đến tận bảy giờ để giải quyết một nhiệm vụ mã hóa phức tạp. Điều này không chỉ giúp nó đạt được hiệu suất vượt trội trên các tiêu chuẩn đánh giá mã hóa tự động mà còn mang lại những giải pháp chất lượng cao hơn cho các nhà phát triển.
Sự ra mắt của GPT-5-Codex không chỉ là một bước tiến về mặt công nghệ mà còn là một động thái chiến lược của OpenAI trong bối cảnh thị trường công cụ AI lập trình đang ngày càng sôi động. Các sản phẩm như Claude Code, Anysphere’s Cursor hay GitHub Copilot của Microsoft đang tạo ra một cuộc đua khốc liệt, thúc đẩy các nhà phát triển AI phải liên tục đổi mới để đáp ứng nhu cầu khổng lồ từ người dùng. Hiện tại, GPT-5-Codex đang dần được triển khai trong các sản phẩm Codex – có thể truy cập qua terminal, IDE, GitHub hoặc ChatGPT – dành cho tất cả người dùng ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu và Enterprise, với kế hoạch mở rộng cho khách hàng API trong tương lai.
Khả năng “suy nghĩ” động: Bí quyết tạo nên đột phá của GPT-5-Codex
Điểm mấu chốt tạo nên sự khác biệt và hiệu suất vượt trội của GPT-5-Codex nằm ở khả năng “suy nghĩ” động, một cải tiến đáng kể so với các mô hình trước đây. Alexander Embiricos, trưởng nhóm sản phẩm Codex của OpenAI, giải thích rằng không giống như một bộ định tuyến (router) cố định quyết định lượng tài nguyên tính toán và thời gian ngay từ đầu, GPT-5-Codex có thể điều chỉnh thời gian xử lý một tác vụ trong thời gian thực. Điều này có nghĩa là, nếu sau năm phút xử lý một vấn đề, mô hình nhận ra cần thêm thời gian, nó có thể tự động quyết định dành thêm một giờ hoặc thậm chí lâu hơn – có những trường hợp đã ghi nhận mô hình làm việc tới bảy giờ để hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp.
Nhờ khả năng điều chỉnh linh hoạt này, GPT-5-Codex không chỉ vượt trội hơn GPT-5 trên SWE-bench Verified – một tiêu chuẩn đo lường khả năng mã hóa tự động – mà còn thể hiện hiệu suất cao hơn trong các tác vụ tái cấu trúc mã từ các kho lưu trữ lớn. Đặc biệt, OpenAI cũng đã huấn luyện GPT-5-Codex để thực hiện đánh giá mã (code review). Các kỹ sư phần mềm giàu kinh nghiệm đã đánh giá và nhận thấy GPT-5-Codex đưa ra ít nhận xét sai hơn, đồng thời bổ sung nhiều “nhận xét có tác động cao” hơn, giúp cải thiện chất lượng mã đáng kể. Đây là một lợi thế cực kỳ lớn, không chỉ giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm cuối cùng.
