Các startup AI đang đối mặt với áp lực lớn khi chi phí vận hành ngày càng tăng cao. Nhiều công ty mới thành lập phải vật lộn để cân bằng giữa việc phát triển sản phẩm và duy trì tài chính ổn định. Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ lớn như Anysphere hay GitHub Copilot, liệu họ có thể tìm ra mô hình kinh doanh bền vững, hay sẽ phải rời cuộc chơi?
Những điểm chính
- Startup AI coding như Windsurf chịu áp lực chi phí vận hành cao dẫn đến thua lỗ sâu và rút lui khỏi thị trường.
- Chi phí vận hành mô hình LLM đắt đỏ khiến nhiều công ty không thể duy trì lợi nhuận bền vững.
- Việc tăng giá dịch vụ để bù đắp chi phí gây mất lòng tin và giảm sự trung thành của người dùng.
- Cạnh tranh gay gắt từ các công ty lớn như GitHub Copilot và Anysphere khiến startup nhỏ khó giữ thị phần.
- Mô hình kinh doanh không tự chủ và phụ thuộc đối tác bên ngoài làm biên lợi nhuận của startup AI âm sâu.
Mặc dù thị trường AI coding ngày càng phát triển, nhiều startup như Windsurf đang đối mặt với áp lực chi phí lớn khiến lợi nhuận trở nên âm sâu. Đồng thời, cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ như Anyspheres Cursor và GitHub Copilot càng làm tăng thách thức trong việc duy trì sự bền vững.
Windsurf từng được định giá khoảng 2,85 tỷ đô la với sự dẫn dắt của Kleiner Perkins, nhưng thương vụ này đã đổ vỡ, dẫn đến khả năng bị bán lại cho OpenAI với giá 3 tỷ đô la. Nhiều nguồn tin nội bộ cho biết các trợ lý lập trình AI có thể là những mô hình kinh doanh thua lỗ lớn do chi phí vận hành cao. Windsurf không xây dựng mô hình riêng mà dựa vào các đối tác bên ngoài, điều này góp phần làm biên lợi nhuận gộp của họ trở nên âm sâu.
Windsurf định giá 2,85 tỷ đô, mất lợi nhuận do chi phí cao và phụ thuộc đối tác bên ngoài.
Thị trường trợ lý lập trình và vibe-coding đang chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt từ các tên tuổi như Anyspheres Cursor và GitHub Copilot, những công ty này sở hữu lượng khách hàng lớn và có tiềm lực tài chính mạnh. Mặc dù việc xây dựng mô hình riêng có thể giúp cải thiện biên lợi nhuận, rủi ro và chi phí đầu tư ban đầu rất cao khiến nhiều startup chần chừ.
Những công ty như Anthropic hay OpenAI cũng đang mở rộng mảng AI coding, tạo thêm áp lực cạnh tranh lên các startup nhỏ hơn. Nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực này đang phải đối mặt với áp lực margin ngày càng nghiêm trọng, đe dọa đến sự tồn tại lâu dài.
Anysphere, nhà phát triển của Cursor, cố gắng duy trì sự độc lập dù nhận được nhiều lời đề nghị mua lại. Họ cũng từng thử xây dựng mô hình riêng nhằm kiểm soát chi phí, nhưng việc thay đổi nhân sự từ nhóm Claude Code của Anthropic đã bị đảo ngược.
Giá cả dịch vụ của Cursor đã tăng nhằm bù đắp chi phí vận hành, nhưng điều này gây khó chịu cho người dùng và có thể ảnh hưởng đến sự trung thành. Dù Cursor đạt được doanh thu hàng năm khoảng 500 triệu đô la, việc giữ chân khách hàng trong môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt vẫn là thách thức lớn.
Chi phí vận hành các LLM hiện vẫn ở mức cao và có xu hướng tăng, trái với kỳ vọng giảm giá theo thời gian. OpenAI đã giới thiệu GPT-5 với mức phí thấp hơn so với các đối thủ như Anthropic với Claude Opus 4.1, tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Tuy nhiên, việc chuyển phần chi phí tăng thêm sang người dùng cuối như Anysphere làm dấy lên sự không hài lòng. Các công ty dựa vào nhà cung cấp mô hình cũng đứng trước nguy cơ mất thị phần khi cạnh tranh ngày càng quyết liệt. Nhà đầu tư đang tỏ ra lo ngại về việc liệu người dùng có duy trì trung thành khi sự lựa chọn ngày càng đa dạng và giá cả biến động.
Việc Windsurf rút lui khỏi thị trường đã phản ánh rõ những khó khăn về mặt tài chính trong lĩnh vực AI coding. Sau khi thất bại trong thương vụ với OpenAI, phần lớn đội ngũ cốt lõi chuyển sang Google với khoản thanh toán lên đến 2,4 tỷ đô la, trong khi phần còn lại của doanh nghiệp được bán cho Cognition.
Các công cụ AI coding khác như Replit hay Lovable cũng đang chịu áp lực tương tự. Những thách thức về chi phí và cạnh tranh này đặt ra câu hỏi lớn về tính bền vững của toàn bộ ngành công nghiệp AI coding trong tương lai gần.
Kết luận
Các startup AI hiện đang đối diện với thử thách lớn khi chi phí vận hành không ngừng tăng cao, đe dọa đến sự bền vững tài chính và khả năng cạnh tranh trên thị trường. Giống như con thuyền nhỏ giữa biển lớn, các công ty này cần tìm ra hướng đi sáng suốt để vượt qua sóng gió từ các đối thủ mạnh. Việc cân bằng giữa nâng cao chất lượng dịch vụ và giữ chân khách hàng là yếu tố quyết định sự tồn vong của ngành AI coding trong tương lai.
