Startup phát triển mô hình AI giải mã tín hiệu điện học từ thực vật

Ý tưởng về việc giao tiếp với thực vật bắt đầu khi Justin Mast đọc một tài liệu khoa học mô tả thí nghiệm kỳ lạ: một chậu cây cảnh được kết nối với chân đế gắn động cơ, tự động kích hoạt bánh xe lăn về phía nguồn sáng mỗi khi dòng điện sinh học chạy qua các mô sống. Nhận thấy tiềm năng chưa từng được khai phá, Mast quyết định hợp tác cùng nhà thần kinh học Lee von Kraus — chuyên gia từng làm việc cho Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến Hoa Kỳ (DARPA) — để thành lập startup Electric Plant.

Giải mã tín hiệu điện sinh học bằng mô hình ngôn ngữ lớn

Trong suốt 3 năm qua, Electric Plant đã liên tục thu thập dữ liệu để huấn luyện Bombadil, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs – Large Language Models) có khả năng diễn giải các biến thiên điện áp cực nhỏ truyền qua thân cây, qua đó phản ánh chính xác tình trạng sức khỏe và nhu cầu thực tế của cây trồng.

Theo Justin Mast, nhà đồng sáng lập kiêm Tổng giám đốc Electric Plant, con người mới chỉ đang ở bước đầu tiên là lắng nghe trước khi có thể đạt đến ngưỡng phản hồi hai chiều với giới thực vật. Cho đến nay, mô hình Bombadil đã được huấn luyện trên khoảng 125 loài thực vật đa dạng, từ dương xỉ, cà chua, hoa thược dược cho tới các cây gỗ đỏ khổng lồ, tạo nên tập dữ liệu điện sinh học thực vật phong phú hàng đầu hiện nay.

Cảm biến phần cứng chi phí thấp và cơ chế vận hành

Trong canh tác nông nghiệp hiện đại, dù ở các nhà kính tối tân, người làm vườn vẫn chủ yếu dựa vào các công cụ đo gián tiếp như đầu dò đất, máy quang phổ cầm tay hoặc ảnh chụp vệ tinh. Những giải pháp này phản ứng khá trễ so với trạng thái biến động tức thời bên trong tế bào thực vật.

Để khắc phục độ trễ đó, Electric Plant chế tạo thiết bị cảm biến có kích thước tương đương một chiếc iPhone gập dọc. Thiết bị này được cố định vào thân cây thông qua các ốc vít bằng thép không gỉ, đâm xuyên qua tầng sinh gỗ (cambium) — lớp mô sống nằm ngay dưới lớp vỏ ngoài — để đo lường những thay đổi điện thế ở mức microvolt (microvolts).

Các dữ liệu thu nhận được chuyển tiếp về trạm gốc thông qua mạng không dây năng lượng thấp (low-power wireless network) rồi đẩy lên nền tảng đám mây để mô hình Bombadil xử lý. Điểm đột phá nằm ở chi phí phần cứng: thay vì tiêu tốn hàng nghìn USD như các thiết bị đo đạc phòng thí nghiệm, cảm biến của startup này có giá thành chỉ vài chục USD và mật độ triển khai chỉ cần vài thiết bị trên mỗi mẫu Anh (acre).

Kỳ vọng thương mại hóa và vòng gọi vốn 11,2 triệu USD

Kết quả phân tích từ Bombadil được gửi trực tiếp cho nông dân để điều chỉnh chính xác lịch trình tưới nước hoặc bón phân. Mast cho biết hệ thống giúp cải thiện năng suất cây trồng, đồng thời giảm lượng nước tiêu thụ từ 20% trở lên.

Nhằm đưa giải pháp cảm biến và mô hình AI thương mại hóa trên diện rộng, Electric Plant vừa hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống (seed round) trị giá 11,2 triệu USD. Vòng tài trợ do Onto Ventures và Climactic đồng dẫn dắt, cùng sự tham gia của các quỹ Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC và nhà đầu tư Dug Song.

Dù startup chưa công bố danh tính nhóm khách hàng ban đầu, công nghệ giải mã điện sinh học này mở ra tiềm năng ứng dụng trực tiếp và sâu rộng trong ngành trồng trọt công nghệ cao cũng như quản lý lâm nghiệp bền vững.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo