Reflection ra mắt mô hình trọng số mở Beam nhằm cạnh tranh với các đối thủ Trung Quốc

Reflection AI, công ty khởi nghiệp hai năm tuổi có trụ sở tại Brooklyn, vừa chính thức công bố Beam – mô hình AI tiên phong đầu tiên của hãng phát hành dưới dạng trọng số mở (open-weight model). Động thái này được kỳ vọng sẽ tăng nhiệt cuộc đua phát triển các giải pháp nguồn mở từ phương Tây để đối trọng với những mô hình nổi bật của Trung Quốc như DeepSeek, Qwen hay Z.ai.

Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia và tối ưu hóa tài nguyên tính toán

Beam được phát triển dưới dạng mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts – MoE) chỉ xử lý văn bản, trải qua quá trình học tăng cường (reinforcement learning) với cường độ tính toán cao. Theo công bố kỹ thuật từ Reflection, mô hình sở hữu tổng cộng 501 tỷ tham số (parameters), trong đó có 23 tỷ tham số kích hoạt (active parameters) trên mỗi lượt xử lý. Dữ liệu tiền huấn luyện đạt mốc 23,8 nghìn tỷ token, đi kèm cửa sổ ngữ cảnh (context window) lên đến 1 triệu token.

Để so sánh, mô hình đối thủ GLM-5.2 của Z.ai sở hữu khoảng 744 tỷ tham số tổng với 40 tỷ tham số kích hoạt. Reflection tuyên bố Beam đạt điểm số tương đương GLM-5.2 trên các bài kiểm tra suy luận nâng cao, đồng thời vượt qua các mô hình trọng số mở hàng đầu hiện nay của phương Tây trong khi tiêu tốn mức tài nguyên suy luận (inference compute) thấp hơn từ 3 đến 4 lần. Hệ thống được định vị là mô hình chủ lực phục vụ khối doanh nghiệp, khu vực công và cộng đồng lập trình viên.

Cạnh tranh thị phần với các phòng thí nghiệm đóng và mở

Sự xuất hiện của Beam đặt Reflection vào thế đối đầu trực diện với hai nhóm đối thủ: các phòng thí nghiệm mô hình đóng độc quyền như OpenAI hay Anthropic, và các tên tuổi phát triển mô hình mở phương Tây như Meta, Mistral hay Cohere. Tại thị trường Mỹ, đối thủ cạnh tranh trực tiếp nhất của Beam là Inkling – mô hình mở do Thinking Machines Lab của cựu Giám đốc Công nghệ OpenAI Mira Murati giới thiệu vào tháng 7.

Dữ liệu nội bộ của Reflection cho thấy Beam đạt điểm số cao hơn Inkling trong 4 bài kiểm tra lập trình tiêu chuẩn. Dù vậy, Inkling là một mô hình đa phương thức (multimodal model), trong khi Beam tập trung hoàn toàn vào xử lý ngôn ngữ và văn bản chuyên sâu.

Chiến lược nhà máy AI và cam kết năng lực phần cứng

Được thành lập vào năm 2024 bởi hai cựu nhà nghiên cứu từ Google DeepMind, Reflection đã huy động được khoảng 4,7 tỷ USD từ các quỹ đầu tư lớn bao gồm Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners, đưa định giá tiền đầu tư (pre-money valuation) của công ty lên mức 25 tỷ USD. Để bảo đảm hạ tầng phục vụ nghiên cứu mô hình biên giới (frontier models), công ty đã ký các hợp đồng trị giá hơn 7 tỷ USD với SpaceX và Nebius nhằm bảo đảm nguồn cung chip Nvidia GB300 đến năm 2029.

Mục tiêu thương mại của Reflection là cung cấp giải pháp cho khối doanh nghiệp và các quốc gia thông qua khái niệm nhà máy AI (AI factories). Mô hình này cho phép các tổ chức xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo nội bộ, tùy biến bằng dữ liệu độc quyền trên nền tảng của Reflection. Các quỹ phòng hộ và công ty giao dịch tài chính là những nhóm khách hàng đầu tiên bày tỏ sự quan tâm lớn. Tại châu Á, Reflection cũng đã bắt đầu thử nghiệm mô hình hợp tác nhà máy AI chủ quyền với tập đoàn bán lẻ Shinsegae Group tại Hàn Quốc.

Reflection dự kiến sẽ công bố toàn bộ trọng số của Beam cùng tài liệu kỹ thuật chi tiết ngay trong tháng này, phân phối qua các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn (hyperscalers), mạng lưới đám mây thế hệ mới (neoclouds) và các thư viện mã nguồn mở phổ biến.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo