Đối tác a16z Olivia Moore nhận định về tiềm năng thị trường AI tiêu dùng

Dữ liệu từ báo cáo State of Markets ghi nhận chỉ 2,2% hộ gia đình tại Mỹ đang trực tiếp chi trả cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Con số khiêm tốn này làm dấy lên nhiều hoài nghi về khả năng sinh lời của phân khúc tiêu dùng cá nhân, nhất là khi các tập đoàn lớn như OpenAI liên tục mở rộng trọng tâm sang nhóm khách hàng doanh nghiệp.

Tuy nhiên, bà Olivia Moore, đối tác tại quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z), lại có góc nhìn lạc quan khi vừa công bố báo cáo xếp hạng 100 ứng dụng AI tiêu dùng hàng đầu. Theo chuyên gia này, thị trường đang bước vào giai đoạn chuyển giao với nhiều cơ hội chưa được khai phá.

Thách thức của mô hình thuê bao và bài toán chi phí biên

Phần lớn doanh thu từ AI hiện nay chủ yếu đến từ các gói thuê bao định kỳ (subscription) và phí tính theo lưu lượng sử dụng token (API charges). Mô hình trả phí bằng thẻ tín dụng cá nhân phổ biến tại Thung lũng Silicon nhưng lại là rào cản lớn đối với số đông người dùng phổ thông trên thị trường toàn cầu.

Bà Moore nhận định ngành công nghệ cần hướng tới các hình thức kiếm tiền linh hoạt hơn, bao gồm mô hình hiển thị quảng cáo đi kèm tùy chọn trả phí để loại bỏ quảng cáo, tương tự các dịch vụ Internet truyền thống. Điểm nghẽn lớn nhất của giải pháp này nằm ở chi phí biên (marginal cost) của mỗi tác vụ suy luận AI vẫn cao hơn đáng kể so với việc tải trang web hay tìm kiếm thông tin thông thường.

Dù vậy, chi phí vận hành đang hạ nhiệt nhanh chóng nhờ sự xuất hiện của các gói dịch vụ giá rẻ và việc ứng dụng mô hình nguồn mở (open source models). Các nhà phát triển không nhất thiết phải dùng đến những mô hình thông minh nhất thế giới (frontier models) cho mọi tác vụ cơ bản hàng ngày.

Sự xóa nhòa ranh giới giữa người dùng cá nhân và doanh nghiệp

Trong quá khứ, các sản phẩm phần mềm như Canva mất từ sáu đến bảy năm để phát triển từ phân khúc cá nhân sang các gói dịch vụ nhóm hoặc doanh nghiệp. Hiện nay, các nền tảng như Gamma, ElevenLabs hay Cursor chỉ cần khoảng 18 tháng để chuyển hóa cơ cấu doanh thu từ cá nhân sang doanh nghiệp.

Bà Moore chỉ ra rằng phần lớn sản phẩm bị gắn mác AI tiêu dùng hiện nay thực chất phục vụ nhóm người tiêu dùng chuyên nghiệp (prosumer). Dòng tiền tập trung vào ba mảng chính: xây dựng sản phẩm (như Lovable, Replit, Fal), tiếp thị số (như Higgsfield, HeyGen) và quản lý công việc văn phòng (như Manus, Fireflies AI, Granola).

Khoảng trống lớn tại các ngành dịch vụ đời sống

Báo cáo của a16z chỉ ra một thực tế đáng chú ý: danh sách 100 ứng dụng AI hàng đầu hiện gần như vắng bóng các tên tuổi thuộc các lĩnh vực tiêu dùng cốt lõi như mạng xã hội, ứng dụng hẹn hò, sàn thương mại điện tử, bán lẻ, du lịch, tài chính cá nhân và chăm sóc sức khỏe.

Việc thiếu vắng sản phẩm đột phá trong các phân khúc đời sống cho thấy thị trường AI hướng đến người dùng đại chúng thực chất mới đang ở những bước khởi đầu, mở ra dư địa tăng trưởng rất lớn cho các nhà khởi nghiệp trong thời gian tới.

Nguồn: TechCrunch

LIÊN HỆ TƯ VẤN CÁC DỊCH VỤ AI

Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

📞 Điện thoại: 0981243678 Liên hệ qua Zalo