Như một phần của cam kết hướng tới một hệ sinh thái AI an toàn hơn và minh bạch hơn, OpenAI sử dụng các tín hiệu nguồn gốc để giúp mọi người hiểu liệu nội dung có được tạo ra bằng mô hình OpenAI hay không.

Các tín hiệu xuất xứ có thể cung cấp thông tin hữu ích về nguồn gốc, nhưng chúng không đảm bảo rằng nội dung là chính xác, chưa chỉnh sửa, thuộc sở hữu hợp pháp, hoặc được trình bày trong bối cảnh đúng.

Tín hiệu nguồn gốc của OpenAI

OpenAI sử dụng những tín hiệu nguồn gốc nào?

OpenAI sử dụng các dấu hiệu xuất xứ khác nhau cho các loại nội dung khác nhau.

Phạm vi bảo hiểm có thể khác nhau tùy theo sản phẩm, mẫu mã, đường xuất, loại tệp và thời điểm nội dung được tạo ra. Các đầu ra API được bao phủ ngoại trừ các mô hình dự kiến sẽ bị loại bỏ sớm, bao gồm gpt-image-1, gpt-image-1.5 và sora-2.

Tại sao một số loại nội dung lại sử dụng nhiều tín hiệu?

Khi về mặt kỹ thuật khả thi, OpenAI kết hợp siêu dữ liệu và dấu bản quyền để mỗi phương pháp có thể khắc phục những hạn chế của phương pháp kia. Siêu dữ liệu có thể chứa thông tin chi tiết, nhưng các nền tảng, công cụ chỉnh sửa và việc chuyển đổi tệp có thể loại bỏ nó. Dấu bản quyền chứa ít ngữ cảnh hơn, nhưng vì chúng được nhúng trực tiếp vào nội dung được tạo ra, chúng có thể tồn tại qua một số biến đổi làm mất siêu dữ liệu.

Các tín hiệu nguồn gốc có mạnh mẽ đến mức nào trước các thay đổi nội dung?

Watermark SynthID cho hình ảnh và âm thanh, và watermark textGrain cho văn bản, được thiết kế để chịu được những thay đổi phổ biến. Tùy thuộc vào loại nội dung, những thay đổi này có thể bao gồm chỉnh sửa nhẹ, sao chép và dán, cắt xén, hoặc chụp màn hình. Những thay đổi rộng hơn—chẳng hạn như cắt xén hình ảnh nặng, nén tệp, diễn giải lại đáng kể, hoặc dịch thuật—có thể làm watermark không thể phát hiện được. Sau một loạt thay đổi lớn, việc mô tả kết quả là “do OpenAI tạo ra” cũng có thể kém ý nghĩa hơn.

Thông tin xác thực nội dung, được phát triển bởiLiên minh về Nguồn gốc và Tính xác thực của Nội dung, có thể bị mất đi thông qua các hành động hàng ngày, chẳng hạn như chụp màn hình hoặc chuyển đổi tệp. Khi chúng vẫn còn, chúng có thể cung cấp nhiều chi tiết hơn về nguồn gốc và lịch sử của một tệp so với chỉ một watermark.

Nếu về mặt kỹ thuật có thể, chúng tôi sử dụng cả hai phương pháp để thông tin nguồn gốc có khả năng tồn tại qua các thay đổi của nội dung.

Chứng chỉ Nội dung là gì và chúng cho phép những gì?

Chứng chỉ nội dung đính kèm thông tin về nguồn gốc và lịch sử của tệp, chẳng hạn như công cụ nào đã tạo ra nó và khi nào. Chúng sử dụng một tiêu chuẩn mở do Liên minh về Nguồn gốc và Tính xác thực Nội dung (C2PA) phát triển, đó là lý do tại sao đôi khi chúng được gọi là “siêu dữ liệu C2PA”.

Chứng chỉ nội dung giúp mọi người xác minh nguồn gốc của nội dung. Chúng được sử dụng không chỉ cho nội dung do AI tạo ra: các nhà sản xuất máy ảnh, tổ chức tin tức và những người khác cũng sử dụng tiêu chuẩn này để xác nhận nguồn gốc và lịch sử của phương tiện truyền thông của họ.Tìm hiểu thêm về C2PA.

SynthID là gì và nó cho phép điều gì?

SynthID là một công nghệ watermark ẩn được phát triển bởi Google DeepMind, nhúng một tín hiệu trực tiếp vào phương tiện được tạo ra. Không giống như siêu dữ liệu, tín hiệu này là một phần của nội dung và có thể tồn tại qua một số chỉnh sửa hoặc biến đổi. SynthID cung cấp một tín hiệu xuất xứ bổ sung cùng với siêu dữ liệu C2PA. Ví dụ, nếu siêu dữ liệu bị gỡ khỏi một tệp, dấu watermark nhúng vẫn có thể cung cấp tín hiệu rằng nội dung đã được tạo bằng các công cụ OpenAI được hỗ trợ.Tìm hiểu thêm về SynthID.

Tại sao bạn lại đóng dấu bản quyền trên các kết quả văn bản?

Chúng tôi đang triển khai đánh dấu văn bản cho người dùng ChatGPT tại EU để tuân thủ Đạo luật AI của EU, và phù hợp với các cam kết của chúng tôi theo Bộ Quy tắc Thực hành của EU về Minh bạch Nội dung do AI tạo ra, mà OpenAI cùng với một số nhà cung cấp AI lớn khác đã ký.

textGrain là gì và nó cho phép những gì?

textGrain là công nghệ đánh dấu văn bản của OpenAI. Nó tinh chỉnh một cách nhẹ nhàng cách mà mô hình chọn ngẫu nhiên giữa các từ hoặc các mảnh từ có thể xảy ra khi viết. Trên suốt một đoạn văn, những lựa chọn này tạo ra một mẫu mà bộ phát hiện có thể tìm thấy, ngay cả sau một số chỉnh sửa.

Dấu chìm là một phần của chính văn bản và không hiển thị với người đọc. Nó không thêm các ký tự ẩn, khoảng trắng vô hình hoặc dấu câu bất thường. Đánh dấu văn bản hỗ trợ tuân thủ yêu cầu của Đạo luật AI của EU về việc đánh dấu văn bản được tạo ra.

Các công cụ xác minh của OpenAI

Làm thế nào tôi có thể kiểm tra xem nội dung có được tạo ra bằng các công cụ của OpenAI hay không?

Bạn có thể ghé thămopenai.com/xác-minhđể kiểm tra xem một tệp hình ảnh hoặc âm thanh được hỗ trợ có chứa các tín hiệu nguồn gốc liên quan đến nội dung được tạo ra hoặc xuất bởi các công cụ của OpenAI hay không. Sau khi bạn tải lên một tệp được hỗ trợ, công cụ sẽ tìm các tín hiệu nguồn gốc OpenAI được hỗ trợ, chẳng hạn như watermark SynthID hoặc một bản manifest C2PA đáng tin cậy liên quan đến OpenAI. Nếu công cụ tìm thấy một tín hiệu nguồn gốc OpenAI được hỗ trợ, điều đó cho thấy nội dung có khả năng đã được tạo ra bởi một mô hình của OpenAI.

Các nhà phát triển và tổ chức cũng có thể sử dụngAPI Nguồn Gốc Nội Dung của OpenAIkiểm tra hình ảnh và âm thanh để tìm tín hiệu nguồn gốc OpenAI và tích hợp việc xác minh vào ứng dụng hoặc quy trình làm việc của riêng họ. Các tổ chức có trường hợp sử dụng đủ điều kiện có thểứng dụngđể tăng giới hạn.

Đối với văn bản, phù hợp với các nghĩa vụ của chúng tôi theo Đạo luật AI của EU, các tổ chức có trường hợp sử dụng đủ điều kiện, chẳng hạn như các tổ chức học thuật và nghiên cứu nghiên cứu nguồn gốc văn bản, độ tin cậy của việc phát hiện, hoặc cách mọi người hiểu kết quả nguồn gốc, có thểứng dụngcho quyền truy cập trình phát hiện văn bản. Chúng tôi sẽ xem xét các đơn đăng ký từ các tổ chức đủ điều kiện theo từng trường hợp cụ thể và sẽ theo dõi kèm theo các cập nhật hoặc yêu cầu thêm thông tin khi cần. Cách tiếp cận của chúng tôi đối với quyền truy cập có thể phát triển khi chúng tôi tìm hiểu thêm và cải thiện công nghệ.

Hiện tại chúng tôi đang hợp tác với một nhóm nhà nghiên cứu hạn chế, bao gồmJohn Thickstun, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Cornell, Martin Vechev, Giáo sư Khoa học Máy tính tại ETH Zurich và Giám đốc Khoa học củaINSAIT, và các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Thông minh Kempelen (KInIT), để hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của công nghệ và từ đó cung cấp thông tin cho việc cải tiến việc đánh dấu nước văn bản.

Ai đủ điều kiện để có giới hạn xác minh cao hơn, và các khoản kiểm tra có bị tính phí không?

Các kiểm tra API Nguồn gốc Nội dung hiện đang miễn phí và chịu các giới hạn về mức sử dụng. Chương trình giới hạn cao tập trung vào các dự án nguồn gốc vì lợi ích công cộng đủ điều kiện; các kiểm tra gian lận thương mại thường xuyên nằm ngoài phạm vi hiện tại của nó. Các tổ chức có trường hợp sử dụng đủ điều kiện có thểđăng ký tăng hạn mức, nhưng việc nộp đơn không đảm bảo được chấp thuận. API công khai vẫn có sẵn theo giới hạn mặc định của nó, bao gồm cả cho các đánh giá nhỏ hơn. Tham khảoTài liệu API Nguồn gốc Nội dungcho giới hạn sử dụng hiện tại.

Kết quả xác minh có ý nghĩa gì?

Nếu một tín hiệu được phát hiện quaopenai.com/xác-minhhoặcAPI Nguồn Gốc Nội Dung của OpenAI, điều đó có nghĩa là nội dung đã tải lên chứa một tín hiệu nguồn gốc được hỗ trợ liên quan đến OpenAI. Công cụ không xác nhận rằng nội dung đó chính xác, chưa chỉnh sửa, sở hữu hợp pháp, hoặc được trình bày trong bối cảnh đúng. Nó cũng không xác định ai đã tạo ra nội dung hoặc lý do tại sao nó được tạo ra.

Nếu không phát hiện tín hiệu nào, điều đó có nghĩa là công cụ không tìm thấy tín hiệu nguồn gốc do OpenAI phát hành trong tệp được tải lên. Nội dung vẫn có thể đã được tạo ra hoặc xuất bởi OpenAI nếu:

• Nội dung này được tạo ra trước khi các tín hiệu nguồn gốc có sẵn.

• Nội dung đến từ một sản phẩm, mô hình, đường dẫn xuất hoặc loại tệp không được hỗ trợ.

• Dữ liệu siêu đã bị loại bỏ trong quá trình tải lên, tải xuống, chỉnh sửa, chuyển đổi hoặc chia sẻ.

• Một dấu chìm đã bị làm giảm chất lượng do nén, cắt xén, nhiễu, chỉnh sửa, chuyển đổi định dạng hoặc các biến đổi khác.

• Đoạn âm thanh quá ngắn hoặc đã bị chỉnh sửa đáng kể.

Làm thế nào tôi có thể có kết quả xác minh đáng tin cậy nhất?

Tải lên một tệp được hỗ trợ mỗi lần và, nếu có thể, hãy sử dụng tệp xuất gốc. Đối với hình ảnh, tránh cắt xén hoặc chuyển đổi tệp trước khi kiểm tra. Đối với âm thanh, các đoạn clip từ 10 đến 60 giây thường cho kết quả tốt nhất. Ngay cả khi không phát hiện tín hiệu, hãy xem xét nguồn gốc và bối cảnh của tệp trước khi đưa ra kết luận.

Kết quả có hiển thị yêu cầu hoặc thông tin cá nhân của tôi không?

Tín hiệu nguồn gốc không bao gồm chi tiết về người dùng, tổ chức hoặc lời nhắc.

Điều gì xảy ra với nội dung mà tôi xác minh bằng cách sử dụngopenai.com/xác-minhhoặc API Nguồn gốc Nội dung?

Nội dung đã được tải lênopenai.com/xác-minh, hoặc gửi đến API Nguồn Gốc Nội Dung của chúng tôi để xác minh, chỉ được xử lý để kiểm tra các tín hiệu nguồn gốc được hỗ trợ. Nội dung sẽ không được lưu trữ trừ khi pháp luật yêu cầu và không được sử dụng để huấn luyện các mô hình của OpenAI.

OpenAI có thể phát hiện nội dung được tạo bằng các công cụ AI khác không?

Các công cụ xác thực nguồn gốc nội dung của chúng tôi được thiết kế để phát hiện các tín hiệu nguồn gốc được hỗ trợ liên quan đến nội dung do các mô hình OpenAI tạo ra hoặc được xuất bởi các công cụ của OpenAI. Chúng không được thiết kế để phát hiện nội dung do các mô hình AI khác tạo ra, và chúng cũng có thể không phát hiện được nội dung do OpenAI tạo ra nếu tín hiệu liên quan bị thiếu, không được hỗ trợ hoặc bị giảm chất lượng.

Cách hoạt động của việc đóng dấu bản quyền

Liệu các dấu bản quyền có xác định quyền tác giả, quyền sở hữu hay trách nhiệm pháp lý không?

Không. Dấu chìm là bằng chứng cho thấy một mô hình của OpenAI có khả năng đã tạo ra hoặc xử lý nội dung. Chỉ riêng dấu chìm, nó không xác định ai là tác giả hoặc sở hữu nội dung, liệu việc tiết lộ có cần thiết hay không, hoặc ai chịu trách nhiệm pháp lý. Nó cũng không cho bạn biết liệu mô hình có đang chỉnh sửa nội dung mà người dùng tải lên hay không.

Dấu mờ có chỉ ra mức độ mà một mô hình OpenAI tham gia không?

Không. Bộ phát hiện báo cáo liệu nó có tìm thấy dấu chìm hay không. Việc tìm thấy một dấu là bằng chứng cho thấy một mô hình OpenAI có khả năng đã tạo ra hoặc xử lý nội dung, nhưng nó không cho thấy liệu mô hình đã tạo ra một phần hay toàn bộ nội dung, hoặc mức độ đóng góp của con người.

Đánh dấu văn bản hoạt động như thế nào?

Đóng dấu văn bản tạo ra một mẫu bí mật trong các lựa chọn từ và các mảnh từ, gọi là “token,” của mô hình khi nó viết.

Ở mỗi bước, mô hình gán một xác suất cho mỗi token tiếp theo có thể. Hệ thống đóng dấu tạo ra một số tập hợp đã điều chỉnh các xác suất đó, mỗi tập ưu tiên các lựa chọn khác nhau theo một khóa bí mật. Các tập được cân bằng sao cho, khi lấy trung bình cùng nhau, chúng phù hợp với xác suất gốc của mô hình. Khóa chọn tập nào sẽ được sử dụng, và sau đó mô hình thực hiện một lựa chọn ngẫu nhiên mới từ tập đó.

Một thiết bị phát hiện với cùng khóa và cài đặt phù hợp sau đó có thể kiểm tra xem văn bản có tuân theo mẫu bí mật nhiều hơn mức dự kiến ngẫu nhiên hay không.

Các watermark văn bản có áp dụng cho văn bản thực tế và văn bản do người dùng cung cấp không?

Đánh dấu văn bản phụ thuộc vào việc mô hình có những cách khác nhau để diễn đạt một điều gì đó. Sự linh hoạt giảm đi khi một câu trả lời phải rất chính xác hoặc cụ thể, chẳng hạn như câu trả lời cho một bài toán, hoặc khi mô hình được yêu cầu tái tạo lại văn bản đã cung cấp mà không thay đổi nó. Trong những trường hợp này, mô hình có ít không gian hơn để thay đổi cách diễn đạt mà không gây ra sự khác biệt rõ ràng, vì vậy dấu nước có thể không được phát hiện.

Các dấu watermark văn bản có áp dụng cho câu trả lời ngắn và mã không?

Các đoạn văn ngắn thường không chứa đủ văn bản để phát hiện watermark một cách đáng tin cậy. Mã cũng khó nhúng watermark hơn vì có ít lựa chọn hợp lý hơn cho những gì sẽ xuất hiện tiếp theo so với văn xuôi thông thường.

Để tính đến những hạn chế này, Bộ Quy tắc Thực hành về Tính minh bạch của Nội dung do AI tạo ra trong Đạo luật AI của EU không yêu cầu ký hiệu watermark trong các kết quả đầu ra ngắn hơn 200 token—khoảng 150 từ bằng tiếng Anh—hoặc trong các đoạn mã.

Việc phát hiện watermark văn bản thay đổi như thế nào theo ngôn ngữ?

Tỷ lệ phát hiện thay đổi theo ngôn ngữ, và một số ngôn ngữ hiện tại dễ phát hiện hơn những ngôn ngữ khác. Chúng tôi có thể điều chỉnh cường độ của dấu vân để cải thiện việc phát hiện ở những ngôn ngữ mà tín hiệu yếu hơn.

Biểu đồ này đánh giá tỷ lệ phát hiện trên tất cả 24 ngôn ngữ chính thức của EU. Chúng tôi trước tiên đã tạo ra 500 câu lệnh tổng hợp bằng tiếng Anh bao phủ nhiều chủ đề khác nhau, sau đó dịch chúng sang 23 ngôn ngữ còn lại. Ở tỷ lệ báo cáo sai dương tính 1%, tiếng Tây Ban Nha có tỷ lệ phát hiện cao nhất (69,0%), trong khi tiếng Romania thấp nhất (42,2%). Dấu vết của chúng tôi có một tham số độ mạnh có thể điều chỉnh — một ‘nút vặn’ tăng hoặc giảm tín hiệu dấu vết cho các miền khác nhau. Bằng cách sử dụng nút vặn này, chúng tôi đã có thể tăng độ mạnh cho những ngôn ngữ có tỷ lệ phát hiện dưới 60%; phần màu xanh nhạt của các cột cho thấy mức tăng kết quả.

Các watermark văn bản có làm giảm chất lượng mô hình không?

Theo thử nghiệm của chúng tôi, họ không làm vậy. Trên các bảng đánh giá mà chúng tôi sử dụng để đánh giá Astra, mô hình biên mới nhất của chúng tôi, sự khác biệt về hiệu suất có và không có dấu chìm nằm trong phạm vi nhiễu mà chúng tôi thường quan sát được qua các lần đánh giá. Các thử nghiệm trước đây trong ChatGPT cũng không cho thấy sự thay đổi về tỷ lệ không thích hay các chỉ số sản phẩm khác khi giới thiệu dấu chìm.

Các watermark văn bản có làm giảm tốc độ mô hình không?

Đánh dấu văn bản hầu như không ảnh hưởng đến tốc độ của các mô hình của chúng tôi.

Các dấu nước văn bản của OpenAI khác với các công cụ phát hiện AI của bên thứ ba như thế nào?

Các công cụ phát hiện của bên thứ ba như Pangram thường sử dụng các bộ phân loại để xác định văn bản do AI tạo ra từ các mẫu như lựa chọn từ ngữ. Cách tiếp cận đó phân tích văn bản sau khi được tạo ra thay vì phát hiện một tín hiệu được nhúng. Đạo luật AI của EU cụ thể yêu cầu một tín hiệu phải được nhúng trong văn bản được tạo ra.

Tại sao bạn lại sử dụng watermark văn bản của riêng bạn thay vì sử dụng TextSeal hoặc SynthID?

Chúng tôi đã phát triển phương pháp đánh dấu văn bản riêng của mình, gọi là textGrain, để mang lại cho chúng tôi nhiều quyền kiểm soát hơn so với SynthID hoặc TextSeal về sự cân bằng giữa khả năng phát hiện watermark và sự đa dạng của các phản hồi được tạo ra từ cùng một lệnh. Trong các thử nghiệm của mình, phương pháp của chúng tôi đã xác định đúng tỷ lệ mẫu văn bản có watermark tương tự hoặc cao hơn so với SynthID. Chúng tôi dự định phát hành textGrain như một công nghệ mã nguồn mở để người khác có thể xây dựng dựa trên nó và giúp cải thiện việc đánh dấu watermark văn bản.

Đánh dấu văn bản có thêm các ký tự ẩn, token bổ sung, hay thay đổi có thể nhìn thấy không?

Không. Đánh dấu văn bản bằng watermark thay đổi mẫu thống kê của việc lựa chọn từ; nó không chèn các ký tự ẩn hoặc thêm các token chỉ dành cho watermark. Watermark không hiển thị với độc giả, và việc sao chép và dán văn bản không tạo ra tài liệu ẩn.

Hướng dẫn cho khách hàng

Tôi là khách hàng API, làm thế nào để bật watermark văn bản?

Khách hàng của API OpenAI có thể kích hoạt watermark văn bản cho một dự án cụ thể thông quaCài đặt, hoặc rộng hơn cho toàn bộ tổ chức của họ thông quaCài đặt tổ chức. Khách hàng có thể, trong mỗi trường hợp, chọn mô hình nào nhận được dấu văn bản. Khi được bật cho một mô hình được hỗ trợ, OpenAI sẽ thêm dấu trong quá trình tạo văn bản. Khách hàng không cần phải thêm một dấu riêng cho mỗi phản hồi.

Bật Cho phép đánh dấu văn bản, chọn các mô hình của bạn, sau đó chọn Lưu.

Mặc định tổ chức:Cài đặt tổ chức → Kiểm soát dữ liệu → Nguồn gốc văn bản.

Ghi đè dự án:Cài đặt Dự án → Nguồn gốc văn bản.

Tôi có thể kích hoạt watermark cho những mẫu nào?

TừCài đặtvàCài đặt tổ chức, khách hàng có thể xem danh sách các mẫu hiện đang có sẵn để đóng dấu bản quyền. Trong vài tuần tới, chúng tôi sẽ mở rộng phạm vi bao phủ cho tất cả các mẫu cũ.

Việc bật hình mờ văn bản có giúp tôi truy cập vào bộ phát hiện văn bản không?

Không. Hiện tại quyền truy cập công cụ phát hiện văn bản chỉ giới hạn cho các tổ chức nghiên cứu và học thuật được phê duyệt, nhằm cải thiện độ tin cậy của việc đóng dấu văn bản, mức độ dễ sử dụng, và độ rõ ràng trong việc giải thích công nghệ và kết quả của nó. Điều này phù hợp với các cam kết của chúng tôi theo Bộ Quy tắc Thực hành về Tính Minh bạch của Nội dung do AI tạo ra theo EU AI Act.

Các tín hiệu có còn gắn với nội dung sau khi tôi chuyển đổi nó không?

Họ có thể, nhưng điều đó phụ thuộc vào tín hiệu và những thay đổi bạn thực hiện.

Đối với hình ảnh và âm thanh được hỗ trợ, hãy giữ một bản gốc và sử dụngAPI Xuất xứ Nội dungđể kiểm tra các tệp đại diện sau khi chỉnh sửa, chuyển đổi và xuất bản. Đối với hình ảnh, cắt xén, thêm nhiễu, chuyển đổi sang JPEG và chụp ảnh màn hình có thể làm cho tín hiệu khó phát hiện hơn. Bạn chỉ có thể kiểm tra văn bản theo cách này nếu tổ chức của bạn đã phê duyệt quyền truy cập vào bộ phát hiện văn bản.

Khi định dạng tệp và quy trình làm việc của bạn hỗ trợ, hãy giữ lại siêu dữ liệu C2PA hiện có và bao gồm Chứng nhận Nội dung trong các tệp bạn tạo ra. Bạn cũng có thể cân nhắc thêm các dấu hiệu riêng của mình để làm cho thông tin nguồn gốc bền hơn hoặc hữu ích hơn. XemTài liệu kỹ thuật C2PAvề chi tiết triển khai.

Đối với văn bản, watermark là một phần trong lựa chọn từ ngữ của mô hình. Nếu bạn giữ nguyên cách diễn đạt, tín hiệu được kỳ vọng sẽ vẫn còn khi bạn tái sử dụng văn bản, mà không cần thêm công việc tích hợp. Việc viết lại đáng kể, diễn giải lại, hoặc dịch thuật có thể làm cho việc phát hiện trở nên kém tin cậy hơn. Ngay cả khi từ ngữ không thay đổi cũng không đảm bảo có thể phát hiện được watermark, đặc biệt là trong các đoạn văn ngắn hoặc văn bản ít chỗ cho các lựa chọn từ khác nhau.

Tôi truy cập các mô hình của OpenAI thông qua dịch vụ đám mây. Liệu những kết quả đó cũng có chứa các tín hiệu về nguồn gốc không?

Chúng tôi đang làm việc với tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và phân phối để đảm bảo các tín hiệu nguồn gốc bao gồm cả watermark được nhúng trong tất cả các đầu ra đủ điều kiện bao gồm hình ảnh, âm thanh và văn bản. Mức độ khả dụng có thể thay đổi tùy theo đầu ra và đối tác.

Liệu các tín hiệu nguồn gốc có thay thế nhãn AI hiển thị hoặc các tiết lộ khác không?

Không. Dấu watermark và siêu dữ liệu C2PA cung cấp thông tin mà phần mềm có thể đọc. Chúng không thay thế nhãn, băng rôn hoặc các thông báo hiển thị khác có thể được yêu cầu.

Việc bạn có cần tiết lộ thêm hay không phụ thuộc vào cách bạn sử dụng nội dung và nơi bạn sử dụng nó. OpenAI không thể tư vấn cho bạn về các nghĩa vụ pháp lý cụ thể; nhóm pháp lý của bạn nên đánh giá các yêu cầu cho việc sử dụng của bạn.

Tôi có nhiều câu hỏi hơn liên quan đến Đạo luật AI của EU

Làm ơn sGửiCuộc điều tra về Đạo luật AI của EUvà chúng tôi sẽ liên lạc lại với bạn.